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WebCab Probability and Stat (J2EE Ed.) 3.6

WebCab Probability and Stat (J2EE Ed.) assegnato 5 stelle
Scaricato:122 volte
Pagina autore:WebCab Components
Distribuzione:Demo
Prezzo:$249 	
Sconti di software
S.O.:Win98, Windows2000, WinXP, Windows2003, Unix, Linux
Misura:20129Kb
Data:9-12-2006

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Descrizione


Il suite di EJB offre la funzionalità dalle statistiche generali, dalla probabilità discreta, dalle distribuzioni standard di probabilità, dall'ipotesi che esaminano, dalla correlazione e dalla regressione lineare. Il modulo di statistiche il modulo di statistiche comprende le procedure di valutazione delle misure quantitative standard di centrality (media) e della dispersione degli insiemi numerici (discreti). Questo modulo comprende le medie appesantite, la media geometrica, la gamma interquartile, lo scarto quadratico medio medio e, la varianza del campione ed il coefficiente di variazione. Il modulo discreto di probabilità il modulo discreto di probabilità incapsula i fondamenti della probabilità discreta e delle distribuzioni discrete di probabilità. Questo componente include la legge dell'aggiunta, la probabilità condizionale, la funzione di distribuzione cumulativa, la media e la varianza di una distribuzione, i valori previsti, la covarianza e la semplificazione delle espressioni che coinvolgono le variabili casuali. Il modulo di regressione e di correlazione permette che l'utente studi i rapporti fra due variabili. Questi che trovano possono essere usati per predire una variabile dai dati valori di altre variabili. Riguardiamo (spearman, Kendall) la correlazione lineare (spearman, t-prova, z-trasforma) e rigogliosa, la regressione lineare ed i mezzi di condizionale. Distribuzioni hypergeometric ed esponenziali standard del modulo che questo modulo aiuta nello sviluppo delle applicazioni che incorporano il binomiale, del Poisson, di normale, di Lognormal, di Pareto, dell'Uniforme, di distribuzioni di probabilità di probabilità. La funzione di densità di probabilità, la funzione di distribuzione ed inversi cumulativi, medi, varianza, l'obliquità e curva di frequenza sono effettuati ove necessario e/o le loro approssimazioni per ogni distribuzione. Inoltre offriamo i metodi che generano a caso i numeri da una data distribuzione. Il modulo del montaggio di curva di ModuleThe del montaggio di curva offre le procedure da cui le funzioni lineari e non lineari possono misura in conformità con il metodo di minimi quadrati ad un dato insieme di dati che può o non può esibire gli errori di misura. Inoltre includiamo la funzionalità cui effettua il tipo analisi di ANNOVA compreso qualità-de-misura le misure quali gli intervalli R-Quadrati della T-Prova e di misura statistic.Confidence ed il modulo difficile di ipotesi all'interno di questo componente che presentiamo due funzioni delle statistiche deduttive conosciute come gli intervalli di riservatezza e la prova di ipotesi.



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